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課程目標(biāo)：

通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員應(yīng)能夠?qū)D像識(shí)別原理以及機(jī)制有所了解，對(duì)于語義分割和實(shí)例分割的技術(shù)有詳細(xì)把握；對(duì)于經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)有清楚的認(rèn)識(shí)。

課程大綱：

主題	內(nèi)容
? 基礎(chǔ)知識(shí) ?	? 1.?GAN原理? 2.?語義分割介紹
? GAN網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展數(shù)據(jù)集 ? ?	1.?Unlabeled Samples Generated by GAN ?用GAN生成無標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)（一種?Semi-supervised Learning+GAN算法） ?
? ? ? GAN網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展數(shù)據(jù)集 ?	1.?GAN增強(qiáng)訓(xùn)練集特征：Simulated and Unsupervised Images GAN （蘋果公司解決方案，減少數(shù)據(jù)集收集工作量）論文名稱：Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training
? ? ? GAN網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展數(shù)據(jù)集 ?	? 1.?Least Squares Generative Adversarial Networks GAN?網(wǎng)絡(luò)Loss?function理論
? ?語義分割 ?	? 1.?Semantic Segmentation :Fully Convolutional Networks（FCN算法） ?
? ? ? 語義分割 ? ? ?	1.?圖像語義分割Mask R-CNN（ICCV 2017最佳論文）
? ? ? Image?to?image?translation專題	1.?Image-to-Image Translation（上）conditional GAN UC伯克利framework 2.?
Image?to?image?translation專題 ? ? ?	? 2.?Image-to-Image Translation（下）

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