Spark
生態(tài)介紹

? Mapreduce、storm和spark模型的比較和使用場(chǎng)景介紹
? Spark產(chǎn)生背景
? Spark（內(nèi)存計(jì)算框架）
? SparkSteaming（流式計(jì)算框架）
? Spark SQL（ad-hoc）
? Mllib（MachineLearning）
? GraphX（bagel將被代）
? DlinkDB介紹
? SparkR介紹

Spark
安裝部署

? Spark安裝簡介
? Spark的源碼編譯
? Spark Standalone安裝
? Spark Standalone HA安裝
? Spark應(yīng)用程序部署工具spark-submit
? Spark的高可用性部署

Spark
運(yùn)行架構(gòu)和解析

? Spark的運(yùn)行架構(gòu)
? 基本術(shù)語
? 運(yùn)行架構(gòu)
? Spark on Standalone運(yùn)行過程
? Spark on YARN 運(yùn)行過程
? Spark運(yùn)行實(shí)例解析
? Spark on Standalone實(shí)例解析
? Spark on YARN實(shí)例解析

Spark
scala編程

? Scala基本語法
? Scala開發(fā)環(huán)境搭建
? Scala開發(fā)Spark應(yīng)用程序
? 使用java編程
? 使用scala編程
? 使用python編程

Spark
編程模型和解析

? Spark的編程模型
? Spark編程模型解析
? RDD的特點(diǎn)、操作、依賴關(guān)系
? Spark應(yīng)用程序的配置

Spark Streaming原理和實(shí)踐

? Spark Streaming與Strom的區(qū)別
? Kafka的部署
? Kafka與Spark Streaming的整合
? Spark Streaming原理
? Spark流式處理架構(gòu)
? DStream的特點(diǎn)
? Dstream的操作和RDD的區(qū)別
? Spark Streaming的優(yōu)化
? Spark Streaming實(shí)例
? 文本實(shí)例
? 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理
? Kafka+Spark Streaming實(shí)現(xiàn)日志的實(shí)時(shí)分析案例

Spark?
SQL原理和實(shí)踐

? Spark SQL原理
? Spark SQL的Catalyst優(yōu)化器
? Spark SQL內(nèi)核
? Spark SQL和Hive
? Spark SQL的實(shí)例和編程
? Spark SQL的實(shí)例操作demo
? Spark SQL的編程
? DataFrame架構(gòu)和原理
? DataFrame支持的統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)函數(shù)介紹
? 從RDD創(chuàng)建DataFrame
? 從Hive表創(chuàng)建DataFrame
? 從數(shù)據(jù)源創(chuàng)建DataFrame

Spark的數(shù)據(jù)源

? Spark與HDFS的整合
? HDFS RDD原理和實(shí)現(xiàn)
? Spark與Hbase的整合
? Spark與Cassendera整合
? Hbase RDD的分區(qū)讀取
? Hbase RDD的原理和實(shí)現(xiàn)
? Spark parallelism RDD的工作機(jī)制

Spark 數(shù)據(jù)挖掘

? Mllib的介紹
? graphX核心原理
? table operator和graph operator區(qū)別
? vertices、edges和triplets介紹
? 構(gòu)建一個(gè)graph
? SparkR原理
? SparkR實(shí)戰(zhàn)

典型項(xiàng)目
案例實(shí)戰(zhàn)

? 基于spark日志分析
? 個(gè)性化推薦系統(tǒng)：帶你揭開其神秘面紗
? 在線投放引擎
? 揭開淘寶點(diǎn)擊推薦系統(tǒng)的神秘面紗
? 淘寶數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)—實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)

Spark的優(yōu)化

? 序列化優(yōu)化——Kryo
? Spark參數(shù)優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)
? Spark 任務(wù)的均勻分布策略
? Partition key傾斜的解決方案
? Spark任務(wù)的監(jiān)控
? GC的優(yōu)化
? Spark Streaming吞吐量優(yōu)化
? Spark RDD使用內(nèi)存的優(yōu)化策略
? Spark在使用中的感想分享