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曙海教學優(yōu)勢
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?決勝Spark大數(shù)據(jù)時代企業(yè)級最佳實踐：Spark?Core&Spark?SQL&GraphX&Machine?Learning&Best?Practice培訓課程
培訓內(nèi)容
第一部分
第1堂課：Spark的架構(gòu)設(shè)計
第2堂課：Spark編程模型
第3堂課：深入Spark內(nèi)核
第4堂課：Spark的廣播變量與累加器
第5堂課：編寫Spark程序
第6堂課：SparkContext解析和數(shù)據(jù)加載以及存儲
第二部分：
第7堂課：深入實戰(zhàn)RDD
第8堂課：Shark的原理和使用
第9堂課：Spark的機器學習
第10堂課：Spark的圖計算GraphX
第11堂課：Spark?SQL
第三部分：
第12堂課：Spark實時流處理
第13堂課：Spark程序的測試
第14堂課：Spark的優(yōu)化
第15堂課：Spark?on?Yarn
第16堂課：JobServer
第四部分：
第17堂課：Generalized?Linear?Model
第18堂課：Recommendation
第19堂課：Clustering
第20堂課：Streaming-wised?Machine?Learning
第21堂課：ML?Pipeline
第22堂課：Optimization?in?Parallel
