數(shù)據(jù)管理技術(shù)的挑戰(zhàn)

1.1 數(shù)據(jù)簡析---追根溯源
1.2數(shù)據(jù)管理技術(shù)綜述
1.3 現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理的目標
1.4 主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫的困難與應(yīng)對（包括新一代關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)介紹）

NoSQL與大數(shù)據(jù)技術(shù)綜述

2.1 大數(shù)據(jù)概念澄清與內(nèi)容
2.2 NoSQL概念與內(nèi)核介紹（KV存儲）
2.3 NoSQL與MapReduce
2.4 NoSQL綜述（Hadoop之Hbase，F(xiàn)acebook之Cassandra，MongoDB，Oracle NoSQL DB，Memcached…）
2.5 MapReduce
2.6 HBase
2.7 Cassandra
2.8 Neo4j

NoSQL與關(guān)系數(shù)據(jù)庫

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HBase詳細教程

4.1架構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)剖析
4.2 Zookeeper
ZooKeeper教程
Zookeeper與HBase的關(guān)系
4.3 HBase安裝和配置
4.4 HBase設(shè)計原理、架構(gòu)分析
4.5 HBase相關(guān)表結(jié)構(gòu)設(shè)計（列族、列詳細分析）
4.6 HBase基本命令介紹
4.7 HBase事務(wù)處理

4.8 HBase與MapReduce
4.9 Hbase與Hive關(guān)系
4.10 Hbase實戰(zhàn)

Cassandra簡單教程

5.1 Cassandra簡介
5.2 Cassandra數(shù)據(jù)模型
5.3 Cassandra編程
5.4 Cassandra與HBase的比較

云計算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

6.1 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)的尷尬
6.2 PaaS與云計算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的引入
6.3 云計算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計