課程介紹
Power BI 自 2015 年發(fā)布以來給世界注入了新的生產(chǎn)力，并幫助微軟重新坐回 Gartner 商務(wù)智能分析平臺魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者象限（截止 2018 年連續(xù) 11 年）且已奪回排名第一位置。Gartner 在 2015 年就宣布世界 BI 主流趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)地從“IT 報告導(dǎo)向式 BI”轉(zhuǎn)為“業(yè)務(wù)導(dǎo)向式自助 BI”。由于各種原因，中國企業(yè)環(huán)境中，在使用 Power BI 進行生產(chǎn)力提升的“IT 做支撐，業(yè)務(wù)做分析”的實踐中實際處處受阻。 這源于 IT 以及業(yè)務(wù)人員沒有系統(tǒng)化理解 Power BI 企業(yè)架構(gòu)設(shè)計以及自助商務(wù)智能全流程的最佳實踐。
本課程將講解 Power BI 數(shù)據(jù)建模的核心：DAX 以及常用的設(shè)計模式。
課程目標(biāo)
通過本課程的學(xué)習(xí)，您會直接在以下方面受益：
- 理解并掌握 Power BI DAX 數(shù)據(jù)建模的基本概念
- 理解并掌握 Power BI DAX 數(shù)據(jù)建模的高級方法。
- 理解并掌握 Power BI DAX 數(shù)據(jù)分析的高級方法。
課程對象
本課程學(xué)員需具備以下條件：
- 3 個月以上 Power BI 使用經(jīng)驗。
- 理解 DAX 基礎(chǔ)應(yīng)用，如：計算列，度量值，CALCULATE 等。
- 熟練使用 Excel 透視表。
- 有編程基礎(chǔ)或 SQL 經(jīng)驗為佳但非必須。
課程大綱
- DAX 數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)
1) ?DAX 概述
2) ?計算列與度量值
3) ?返回表的函數(shù)
4) ?VAR
5) ?迭代器
6) ?計算上下文：篩選上下文
7) ?計算上下文：行上下文
8) ?CALCULATE
9) ?上下文轉(zhuǎn)換
10) ALL
11) 關(guān)系及篩選上下文傳遞
12) DAX Studio 簡介
- DAX 數(shù)據(jù)建模高級
1) ?時間智能
2) ?排序
3) ?復(fù)雜的篩選上下文
4) ?CALCULATE 詳解
5) ?擴展表
6) ?ALL 詳解
7) ?集合函數(shù)
8) ?虛擬關(guān)系
9) ?行級別安全性
- Power BI 數(shù)據(jù)模型架構(gòu)設(shè)計
1) ?維度建模
2) ?無侵入式架構(gòu)設(shè)計
3) ?指標(biāo)表
4) ?關(guān)系
5) ?輔助表
6) ?模型表
7) ?虛擬表
8) ?日期表
9) ?日期區(qū)間表
10) 相對日期表
11) 處理多對多關(guān)系
- Power BI 高級交互式報告設(shè)計
1) ?參數(shù)表
2) ?多級參數(shù)表
3) ?動態(tài)坐標(biāo)軸
4) ?動態(tài)指標(biāo)
5) ?動態(tài)分組
6) ?動態(tài)維度
7) ?報告高級布局設(shè)計技巧
8) ?報告高級主題設(shè)計技巧
9) ?報告高級交互設(shè)計技巧
10) 矩陣高級技巧
11) 地圖可視化高級技巧
12) 散點圖高級技巧
- Power BI 高級商務(wù)智能分析設(shè)計模式
1) ?將業(yè)務(wù)元素分組
2) ?同比環(huán)比等時間維分析模型
3) ?移動平均及歷史積累分析模型
4) ?What-If 分析
5) ?動態(tài) ABC 分析模型
6) ?帕累托分析模型
7) ?RFM 分析模型
8) ?BCG 波士頓矩陣分析模型
9) ?NPS 分析模型
10) 排名矩陣分析模型
11) 新老客戶流失留存分析模型
12) 購物籃分析模型
13) 從歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測分析模型
- Power BI 性能評估及性能優(yōu)化
1) ?Power BI 列式數(shù)據(jù)庫存儲引擎 Vertipaq 原理
2) ?用 DAX Studio 檢測 FE/SE 性能
3) ?用 DAX Studio 理解邏輯查詢計劃及物理查詢計劃
4) ?發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并進行優(yōu)化
