一、導(dǎo)言
互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，使得數(shù)字化營(yíng)銷和精確營(yíng)銷進(jìn)入了企業(yè)的視野，并引起了營(yíng)銷方式的巨大改變...
1. 用數(shù)字說(shuō)話
2. 數(shù)字化營(yíng)銷新趨勢(shì)
3. 精確營(yíng)銷循環(huán)
4. 實(shí)施營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實(shí)施
5. 數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡(jiǎn)介
二、指標(biāo)分析
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行深入解析，并試圖透視指標(biāo)背后的隱含信息。
1. 銷售績(jī)效的評(píng)估與考核
2. 宏觀市場(chǎng)指標(biāo)
3. 公司經(jīng)營(yíng)狀況指標(biāo)
4. 客戶相關(guān)指標(biāo)
5. 市場(chǎng)營(yíng)銷指標(biāo)
6. 對(duì)指標(biāo)的細(xì)化分析，從數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)深入分析指標(biāo)
7. 如何將指標(biāo)分解到相關(guān)影響因子
8. 案例演練
三、常規(guī)收據(jù)收集和指標(biāo)統(tǒng)計(jì)
沒有數(shù)據(jù)，營(yíng)銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營(yíng)銷分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
1. 指標(biāo)統(tǒng)計(jì)方法與來(lái)源格式
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源和收集途徑
3. 數(shù)據(jù)搜集工具和手段
4. 數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計(jì)
5. 數(shù)據(jù)的有效期和保鮮
6. 將目標(biāo)和KPI相連
四、競(jìng)爭(zhēng)分析
企業(yè)總是在競(jìng)爭(zhēng)中壯大，如果能提前預(yù)知競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。
1. 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次
2. 如何界定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
3. 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)收集
4. 需求的交叉彈性
5. 品牌轉(zhuǎn)換矩陣
6. 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
7. 競(jìng)爭(zhēng)分析矩陣
五、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析需要有實(shí)際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進(jìn)行學(xué)習(xí)和演練。
1. 方差分析
2. 時(shí)間序列分析和對(duì)比分析
3. 頻數(shù)分析
4. 多業(yè)務(wù)條件動(dòng)態(tài)分類匯總
5. 可視化分段與結(jié)構(gòu)分析
六、市場(chǎng)調(diào)查與置信度分析
市場(chǎng)調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，也是快速了解市場(chǎng)反應(yīng)的途徑，本節(jié)討論市場(chǎng)調(diào)查的策劃和統(tǒng)計(jì)方法。
1. 如何策劃一次市場(chǎng)調(diào)查
2. 常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法
3. 如何進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上有效的抽樣調(diào)查
4. 理解誤差的來(lái)源分析
5. 調(diào)研成本的策劃與控制
6. 如何對(duì)抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
7. 通過置信度分析計(jì)算調(diào)查誤差
七、客戶細(xì)分與精確營(yíng)銷
無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā)展方向，而客戶細(xì)分是精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)。
1. 精確營(yíng)銷大趨勢(shì)
2. 客戶細(xì)分的價(jià)值
3. 客戶細(xì)分與“1對(duì)1營(yíng)銷”的區(qū)別
4. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分介紹
5. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分的幾種方法
6. 客戶數(shù)據(jù)庫(kù)分析的RFM指標(biāo)
7. 顧客的價(jià)值(VOC)測(cè)量
8. 基于聚類細(xì)分方法的演練
9. 細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用
八、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等。
1. 預(yù)測(cè)模型的類型概述
2. 如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型
3. 基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測(cè)，例如
①．如何預(yù)測(cè)公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入
②．如何預(yù)測(cè)新年度生產(chǎn)成本
4. 多元回歸分析：如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，包含
①．如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型
②．如何評(píng)估業(yè)務(wù)模型的有效性
③．企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過濾
④．季節(jié)因素的時(shí)間序列回歸分析
5. 回歸分析演練：如何預(yù)測(cè)新市場(chǎng)的規(guī)模及制定發(fā)展目標(biāo)
