導(dǎo)入和可視化圖像

Objective:?將圖像導(dǎo)入MATLAB并可視化。將圖像轉(zhuǎn)換為用于后續(xù)分析步驟的格式。

·?導(dǎo)入和顯示圖像

·?圖像類型轉(zhuǎn)換

·?導(dǎo)出圖像

預(yù)處理圖像

Objective:?通過濾波和對(duì)比度調(diào)整預(yù)處理圖像以簡化或者允許后續(xù)的圖像分析步驟

·?調(diào)整圖像對(duì)比度

·?通過濾波減少圖像噪聲

·?處理非均勻背景

·?逐塊應(yīng)用自定義函數(shù)

空間變換和圖像配準(zhǔn)

Objective:?通過配準(zhǔn)比較不同縮放和定位的圖像，使用相同技術(shù)創(chuàng)建全景圖像。

·?幾何變換

·?使用點(diǎn)映射的圖像配準(zhǔn)

·?基于相位相關(guān)的圖像配準(zhǔn)

利用圖像特征自動(dòng)進(jìn)行圖像配準(zhǔn)?

Objective:?檢測、提取和匹配圖像特征集以自動(dòng)進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。

·?檢測和提取特征

·?匹配特征

·?估計(jì)圖像之間的幾何變換

邊緣和線條檢測?

Objective:?分割對(duì)象邊緣并提取邊界的像素位置，檢測圖像中的線條和圓圈。

·?分割對(duì)象邊緣

·?檢測直線

·?對(duì)圖像集進(jìn)行批量分析

·?圓形對(duì)象檢測

顏色和紋理分割

Objective:?基于顏色和紋理分割目標(biāo)，使用紋理特征進(jìn)行圖像分類。

·?顏色空間變換

·?顏色分割

·?紋理分割

·?基于紋理的圖像分類

特征提取

Objective:?分析和修改對(duì)象形狀，改進(jìn)分割結(jié)果。Count the detected objects and calculate object features like area or centroids.對(duì)檢測到的對(duì)象進(jìn)行計(jì)數(shù)，以及計(jì)算對(duì)象的特征，如面積和質(zhì)心

·?對(duì)象計(jì)數(shù)

·?測量形狀屬性

·?使用形態(tài)學(xué)操作

·?執(zhí)行分水嶺分割