?本課程包含多種 MATLAB??代碼加速運(yùn)行的技術(shù)。使用諸如預(yù)分配和向量化的技術(shù)，您可以找出計(jì)算瓶頸并解決該問題。此外，您將使用 MATLAB Coder?將 MATLAB 代碼編譯為 MEX 文件。另外，您還可以使用 Parallel Computing Toolbox??在多核計(jì)算機(jī)中并行處理 for 循環(huán)，您也可借助 MATLAB Distributed Computing Server??在多臺(tái)計(jì)算機(jī)做進(jìn)一步處理。本課程將討論這些概念的相互作用。若您進(jìn)行長時(shí)間仿真工作，本課程的示例和練習(xí)將會(huì)讓你受益良多。課程將探討數(shù)據(jù)分析、可視化、建模和編程等主題。具體包括：

• 提高核心 MATLAB 性能
• 生成 MEX 文件
• 計(jì)算并行化
• 負(fù)載均衡
• 使用集群
• GPU 計(jì)算

• 課程要求

  MATLAB 基礎(chǔ)，或者同等 MATLAB 使用經(jīng)驗(yàn)。

  改善性能	Objective:?分析代碼性能，使用技術(shù)加速 MATLAB。 ·?發(fā)現(xiàn)瓶頸 ·?數(shù)組預(yù)分配 ·?多種向量化操作 ·?算法重寫
  生成 MEX 文件	Objective:?從 MATLAB 代碼生成編譯代碼文件以獲得更好的性能。 ·?MATLAB Coder 概述和工作流程 ·?生成并驗(yàn)證 MEX 文件 ·?調(diào)用不支持的函數(shù) ·?調(diào)整 MEX 文件生成設(shè)置
  計(jì)算并行化	Objective:?使用多核心進(jìn)行代碼并行執(zhí)行。 ·?打開其它 MATLAB 進(jìn)程 ·?并行運(yùn)行 for 循環(huán) ·?評(píng)估加速 ·?并行處理多個(gè)文件

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  for 循環(huán)并行化	Objective:?討論 for 循環(huán)并行化的細(xì)節(jié)和 for 循環(huán)到 parfor 循環(huán)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用技術(shù)。 ·?for 循環(huán)并行化的需求 ·?for 循環(huán)并行化 ·?檢索中間結(jié)果
  負(fù)載均衡	Objective:?將計(jì)算負(fù)載轉(zhuǎn)移到另一個(gè) MATLAB 進(jìn)程以便使用 MATLAB 同時(shí)處理其它任務(wù)。這也是使用集群的準(zhǔn)備步驟。 ·?批量處理 ·?創(chuàng)建批量工作 ·?檢索結(jié)果 ·?使用 Job Monitor
  使用集群	Objective:?使用多臺(tái)計(jì)算機(jī)加速計(jì)算和實(shí)現(xiàn)廣泛仿真。 ·?本地和遠(yuǎn)程集群 ·?動(dòng)態(tài)許可證 ·?集群發(fā)現(xiàn)和連接 ·?文件訪問
  GPU 計(jì)算	Objective:?在 GPU 中運(yùn)行 MATLAB 代碼。 ·?GPU 架構(gòu)和處理簡介 ·?適用于 GPU 處理的應(yīng)用程序 ·?在 GPU 中調(diào)用 MATLAB 函數(shù) ·?使用 GPU Coder?生成 CUDA??MEX 文件 ·?使用現(xiàn)有的 CUDA 代碼

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