Clementine數(shù)據(jù)挖掘高級培訓

內(nèi)容綱要：
第一講決策樹CART算法與應用
第二講決策樹QUEST算法與應用
第三講決策樹CHAID算法與應用
第四講決策樹C5.0算法與應用
第五講決策列表（Decision list）與應用
第六講特征選取(Feature selection)與應用
第七講二元分類（Binary classifier）與應用
第八講判別分析（Discriminant analysis)與應用
第九講邏輯斯斯蒂克回歸(Logistic regression)與應用
第十講廣義線性模型（GLM)與應用
第十一講神經(jīng)網(wǎng)絡（Neural network）與應用
第十二講單純貝氏分類器（Naive Bayes classifier）與應用
第十三講支持向量機（SVM）與應用
第十四講自學習響應模型（SLRM)與應用
第十五講生存分析Cox回歸與應用
第十六講案例分析