
曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
該課程,秉承21年教學(xué)品質(zhì),以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)單位項(xiàng)目實(shí)際需求,講師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用技巧與經(jīng)驗(yàn)。課程可定制,線下/線上/上門皆可,全國(guó)免費(fèi)報(bào)名熱線:4008699035。
曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)三十多萬家。曙海的課程得到業(yè)內(nèi)企事業(yè)單位廣泛贊譽(yù)。
大數(shù)據(jù)分析與管理培訓(xùn)課程
培訓(xùn)目錄:
?
|
大數(shù)據(jù)概述 |
·?大數(shù)據(jù) 的發(fā)展與展望 ·?大數(shù)據(jù) 的參照結(jié)構(gòu) ·?辨析對(duì) 大數(shù)據(jù) 的誤解 ·?數(shù)據(jù)的生命周期 ·?大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn) ·?大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建 |
|
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概覽 |
·?大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特點(diǎn) ·?大數(shù)據(jù)庫的基本元素 ·?海量數(shù)據(jù)庫的開發(fā)特性 ·?數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用 ·?數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市 |
|
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理 |
·?元數(shù)據(jù)定義 ·?元數(shù)據(jù)模型管理 ·?粒度的組織 ·?分割問題 ·?數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)組織形式 ·?建立數(shù)據(jù)質(zhì)量體系 ·?數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)訪問控制 ·?數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)管 |
|
設(shè)計(jì),分析,和管理大數(shù)據(jù)庫 |
·?調(diào)查、分析數(shù)據(jù)需求 ·?邏輯模型設(shè)計(jì) ·?物理模型設(shè)計(jì) ·?實(shí)施計(jì)劃 ·?管控計(jì)劃 |
|
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與平臺(tái)的選型 |
·?主流大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)列表 ·?Google 的大數(shù)據(jù)解決方案 ·?Hadoop 大數(shù)據(jù)解決方案 ·?其他典型大數(shù)據(jù)解決方案 |
|
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析路線圖 |
·?確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo) ·?分解數(shù)據(jù)分析指標(biāo) ·?選擇數(shù)據(jù)挖掘算法 ·?確定涉及的原始數(shù)據(jù)項(xiàng)目和來源 ·?抽取、整理原始數(shù)據(jù) ·?使用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,產(chǎn)生報(bào)告 ·?多個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告對(duì)比, ·?優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù) ·?給出最終的數(shù)據(jù)分析報(bào)告 |
|
數(shù)據(jù)處理過程 |
·?變量和數(shù)據(jù) ·?變量的分類及類型 ·?數(shù)據(jù)的質(zhì)量 ·?數(shù)據(jù)理解過程 ·?數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程 |
|
數(shù)據(jù)分析、多維分析與 DWBI |
·?三者的理解與關(guān)系 ·?BI 常見的數(shù)據(jù)分析方法 ·?BI 儀表盤與實(shí)例演示 ·?數(shù)據(jù)展現(xiàn)與可視化 |
|
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) |
·?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 ·?關(guān)聯(lián)規(guī)則 ·?預(yù)測(cè)及分類技術(shù) ·?聚類分析 ·?其他的數(shù)據(jù)挖掘方法 ·?數(shù)據(jù)挖掘效果的評(píng)估 |
?