Day 1 of 2

改善性能

Objective:?分析代碼性能，使用技術(shù)加速 MATLAB。

·?發(fā)現(xiàn)瓶頸

·?數(shù)組預(yù)分配

·?多種向量化操作

·?算法重寫(xiě)

生成 MEX 文件

Objective:?從 MATLAB 代碼生成編譯代碼文件以獲得更好的性能。

·?MATLAB Coder 概述和工作流程

·?生成并驗(yàn)證 MEX 文件

·?調(diào)用不支持的函數(shù)

·?調(diào)整 MEX 文件生成設(shè)置

計(jì)算并行化

Objective:?使用多核心進(jìn)行代碼并行執(zhí)行。

·?打開(kāi)其它 MATLAB 進(jìn)程

·?并行運(yùn)行 for 循環(huán)

·?評(píng)估加速

·?并行處理多個(gè)文件

Day 2 of 2

for 循環(huán)并行化

Objective:?討論 for 循環(huán)并行化的細(xì)節(jié)和 for 循環(huán)到 parfor 循環(huán)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用技術(shù)。

·?for 循環(huán)并行化的需求

·?for 循環(huán)并行化

·?檢索中間結(jié)果

負(fù)載均衡

Objective:?將計(jì)算負(fù)載轉(zhuǎn)移到另一個(gè) MATLAB 進(jìn)程以便使用 MATLAB 同時(shí)處理其它任務(wù)。這也是使用集群的準(zhǔn)備步驟。

·?批量處理

·?創(chuàng)建批量工作

·?檢索結(jié)果

·?使用 Job Monitor

使用集群

Objective:?使用多臺(tái)計(jì)算機(jī)加速計(jì)算和實(shí)現(xiàn)廣泛仿真。

·?本地和遠(yuǎn)程集群

·?動(dòng)態(tài)許可證

·?集群發(fā)現(xiàn)和連接

·?文件訪問(wèn)

GPU 計(jì)算

Objective:?在 GPU 中運(yùn)行 MATLAB 代碼。

·?GPU 架構(gòu)和處理簡(jiǎn)介

·?適用于 GPU 處理的應(yīng)用程序

·?在 GPU 中調(diào)用 MATLAB 函數(shù)

·?使用 GPU Coder?生成 CUDA?MEX 文件

·?使用現(xiàn)有的 CUDA 代碼