主題

內(nèi)容

Python數(shù)據(jù)挖掘工具包和主要數(shù)據(jù)挖掘算法

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1、Python環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析

2、數(shù)據(jù)分類算法, 主要包括支持向量機、決策樹和隨即森林

3、數(shù)據(jù)聚類算法, 主要包括層次聚類和譜聚類等

4、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法

數(shù)據(jù)挖掘在自然語言處理領(lǐng)域的典型應(yīng)用

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1、中文分詞、詞性標(biāo)注、實體識別等自然語言處理基礎(chǔ)知識

2、語義嵌入與語義計算。

3、基于情感分析的股票價格趨勢預(yù)測案例。

深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用

1、深度學(xué)習(xí)模型RNN，LSTM模型

2、關(guān)鍵詞抽取，文本摘要技術(shù)

3、影視評論主題聚類模型案例分析

知識圖譜的構(gòu)建與問答系統(tǒng)

1、知識圖譜案例分析

2、文本生成與問答系統(tǒng)案例

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