數(shù)字化、智能化培訓課程-破解企業(yè)轉型的利器

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課程方式：講師講述、案例推演、代入討論、互動答疑、模擬演練等方式

課程對象：企業(yè)決策者，高層管理人員、市場總監(jiān)、客戶經理、營銷總監(jiān)、品牌策劃、創(chuàng)新渠道、產品經理、設計、銷售、客服、電商等業(yè)務負責人。

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第1講　新時代的數(shù)字經濟與數(shù)字化轉型
1.1　蓬勃發(fā)展的數(shù)字經濟
1.1.1　數(shù)字經濟及其特點
1.1.2　電子商務繼續(xù)高歌猛進
1.1.3　新零售向線下延伸
1.1.4　做強實體經濟
1.1.5　需求端的轉變
1.2　數(shù)字化轉型是通向未來的必由之路
1.2.1　數(shù)字化轉型的驅動因素
1.2.2　數(shù)字化意味著什么
1.2.3　行業(yè)數(shù)字化
1.2.4　數(shù)字化轉型的內容

第2講　智能化;數(shù)字化轉型的驅動力
2.1　云計算：業(yè)務敏捷的基石
2.1.1　云計算模式與服務
2.1.2　云計算的發(fā)展空間巨大
2.1.3　主流技術平臺
2.1.4　云計算所帶來的轉變
2.1.5　云計算應用案例
2.2　大數(shù)據(jù)：挖掘數(shù)據(jù)價值的發(fā)動機
2.2.1　大數(shù)據(jù)的歷程與特征
2.2.2　大數(shù)據(jù)技術生態(tài)系統(tǒng)
2.2.3　數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務應用
2.2.4　大數(shù)據(jù)應用案例
2.3　智能化：催生工業(yè)革命新范式
2.3.1　智能時代的戰(zhàn)略轉型
2.3.2　人工智能的四個發(fā)展層次
2.3.3　人工智能是云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習等技術的綜合
2.3.4　人工智能的四大發(fā)展要素
2.3.5　人工智能催生新的工業(yè)革命
2.3.6　在技術驅動下，人工智能技術創(chuàng)新產生了空前的影響力
2.3.7　從弱人工智能到強人工智能
2.3.8　人工智能在多領域的典型案例
2.4　物聯(lián)網：萬物互聯(lián)的新世界
2.4.1　物聯(lián)網發(fā)展綜述
2.4.2　物聯(lián)網技術發(fā)展趨勢
2.4.3　物聯(lián)網與轉型
2.4.4　物聯(lián)網技術點詳述
2.4.5　物聯(lián)網技術面臨的挑戰(zhàn)
2.4.6　物聯(lián)網應用案例
2.5　區(qū)塊鏈：構建可信的應用環(huán)境
2.5.1　供應鏈面臨的挑戰(zhàn)：從信任說起
2.5.2　區(qū)塊鏈的天然優(yōu)勢：打造透明的信任機器
2.5.3　區(qū)塊鏈+供應鏈：讓大規(guī)模協(xié)同成為現(xiàn)實
2.5.4　區(qū)塊鏈應用案例
2.6　工業(yè)互聯(lián)網：實體經濟振興助推器
2.6.1　兩化融合與工業(yè)互聯(lián)網
2.6.2　工業(yè)互聯(lián)網體系
2.6.3　工業(yè)互聯(lián)網建設路徑

第3講　建設數(shù)字化能力，推動數(shù)字化轉型?
3.1　衡量數(shù)字化能力的四大領域
3.1.1　客戶
3.1.2　產品與服務
3.1.3　運營
3.1.4　人力
3.2　支持數(shù)字化轉型需要構建數(shù)字能力
3.2.1　新興技術應用能力
3.2.2　企業(yè)架構能力
3.2.3　數(shù)據(jù)分析能力
3.2.4　數(shù)據(jù)安全能力
3.3　數(shù)字化轉型需要符合時代的管理實踐
3.3.1　打造敏捷組織
3.3.2　業(yè)務與IT深度融合
3.3.3　建立統(tǒng)一的流程
3.3.4　建設組織文化
3.4　小結

第4講　數(shù)字化轉型的挑戰(zhàn)、路徑及建議
4.1　數(shù)字化轉型遇到的挑戰(zhàn)
4.2　數(shù)字化轉型的路徑
4.2.1　數(shù)字化轉型的參考路徑
4.2.2　數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
4.2.3　數(shù)字化實施
4.2.4　數(shù)字化推進與反思
4.3　數(shù)字化轉型中的常見問題及應對建議
4.3.1　開始數(shù)字化轉型的時機
4.3.2　數(shù)字化轉型應該采用顛覆式還是漸進式的模式
4.3.3　如何化解組織內部數(shù)字化轉型的阻力
4.3.4　數(shù)字化轉型的資金來源
4.3.5　如何解決數(shù)字化人才留不住的問題
4.3.6　到底是使用自建平臺還是使用公共平臺
4.4　總結

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