曙海教學優(yōu)勢
該課程，秉承21年教學品質，以項目實現(xiàn)為導向,面向企事業(yè)單位項目實際需求,講師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧與經驗。課程可定制,線下/線上/上門皆可,全國免費報名熱線:4008699035。
曙海培訓的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業(yè)三十多萬家。曙海的課程得到業(yè)內企事業(yè)單位廣泛贊譽。
?本課程詳細介紹MATLAB?金融應用基礎知識和編程技術，該課程為金融分析師和工程師提供了 MATLAB 科學計算環(huán)境的全面介紹。本課程適用于初級用戶以及希望對MATLAB做全面了解的中級用戶。無需事先了解 MATLAB，課程中包含了許多實例和練習帶您熟悉MATLAB的使用，運用基本技術處理金融應用，如時序分析、固定收益安全評估、投資組合管理、期權和衍生品及Monte Carlo仿真。課程將探討數(shù)據(jù)分析、可視化、建模和編程等主題。具體包括：
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MATLAB 用戶界面 |
Objective:?熟悉 MATLAB 集成設計環(huán)境和用戶界面的主要特性。交互式創(chuàng)建的定制圖形顯示隨后可以用來生成金融報告。 ·?從文件讀取數(shù)據(jù) ·?保存和下載變量 ·?交互式數(shù)據(jù)可視化 ·?導出和可視化繪圖 ·?共享繪圖結果 |
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變量和指令 |
Objective:?輸入 MATLAB 指令， 主要介紹創(chuàng)建和讀取數(shù)值和文本數(shù)據(jù)。編寫腳本文件實現(xiàn)任務自動化。 學習如何導入數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)和生成報告。 ·?輸入指令 ·?創(chuàng)建數(shù)值和文本變量 ·?獲取幫助文檔 ·?程序化導入數(shù)據(jù) ·?讀取和修改變量值 ·?創(chuàng)建和運行腳本 |
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可視化結果 |
Objective:?可視化數(shù)值和時序數(shù)據(jù)。通過自定義圖形和注釋增強圖形外觀。 ·?可視化數(shù)據(jù) ·?自定義圖像屬性 ·?處理圖形組件 ·?標注圖形 ·?數(shù)值和文本的轉換 |
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處理數(shù)據(jù) |
Objective:?對數(shù)值數(shù)據(jù)進行數(shù)學和統(tǒng)計分析。使用 MATLAB 單個指令對多個價格序列進行預處理和分析。 ·?對變量執(zhí)行數(shù)學運算 ·?解釋矩陣數(shù)據(jù) ·?分析矩陣數(shù)據(jù) |
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日期和時間 |
Objective:?使用變量表示日期和時間間隔。提取日期和間隔作為數(shù)值變量。 ·?表示日期和時間間隔 ·?日期和時間間隔計算 ·?提取日期和時間間隔的數(shù)值變量 ·?日期繪圖 |
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圖表數(shù)據(jù) |
Objective:?將數(shù)據(jù)保存為 MATLAB 表，處理包含混合數(shù)據(jù)類型的表格金融數(shù)據(jù)集。 ·?將數(shù)據(jù)存儲為表類型 ·?提取表數(shù)據(jù) ·?修改表數(shù)據(jù) ·?表數(shù)據(jù)運算 ·?導出表數(shù)據(jù) |
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條件數(shù)據(jù)選擇 |
Objective:?提取和分析滿足條件的數(shù)據(jù)集。使用邏輯變量快速提取和處理數(shù)據(jù)。 ·?使用邏輯運算定義邏輯條件 ·?通過索引邏輯變量導出和提取數(shù)據(jù) ·?數(shù)據(jù)子集識別和記數(shù) ·?使用分類數(shù)組管理離散變量 |
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程序流程控制 |
Objective:?創(chuàng)建與用戶交互式，決策選擇以及適應各種情況的代碼。使用編程結構提高任務自動化。 ·?通過命令和交互方式管理接口 ·?使用條件編程結構控制程序流程 ·?使用循環(huán)執(zhí)行迭代任務 |
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處理缺失數(shù)據(jù) |
Objective:?對包含缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行統(tǒng)計分析。查找，移除和替換缺失數(shù)據(jù)。 ·?查找缺失數(shù)據(jù) ·?忽略，移除和替換缺失數(shù)據(jù) |
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自定制圖形 |
Objective:?創(chuàng)建包含多個圖形組件的圖形，使用顏色，文本和數(shù)據(jù)處理技術豐富圖形效果。 ·?圖形結構 ·?訪問和修改單獨的圖形組件 ·?管理圖形表格 |
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數(shù)據(jù)建模 |
Objective:?建模前預處理數(shù)據(jù)，計算概率分布和創(chuàng)建線性模型。通過理論分布和擬合分布生成隨機數(shù)。 ·?擬合線性回歸模型 ·?擬合概率分布 ·?仿真分布擬合 |
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編寫函數(shù) |
Objective:?通過將模塊化任務封裝為用戶自定義函數(shù)來增強代碼自動化。理解MATLAB 如何解析文件和變量的引用。使用 MATLAB 調試代碼。 ·?創(chuàng)建和調用函數(shù) ·?管理工作空間數(shù)據(jù) ·?編寫文本代碼文件 ·?管理MATLAB路徑 ·?調試代碼文件 ·?使用結構體簡化接口 |
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