曙海教學優勢
該課程，秉承21年教學品質，以項目實現為導向,面向企事業單位項目實際需求,講師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧與經驗。課程可定制,線下/線上/上門皆可,全國免費報名熱線:4008699035。
曙海培訓的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業三十多萬家。曙海的課程得到業內企事業單位廣泛贊譽。
matlab數據挖掘培訓與咨詢
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課程目標：
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通過該課程的學習，學員應能夠對數據挖掘原理以及機制有所了解；對于數據挖掘有一個系統的了解和把握，掌握基本的分析步驟和方法以及相應的工具。
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課程大綱：
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主題 |
內容 |
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? ? 數據挖掘原理 |
?數據挖掘發展 貝葉斯公式 大數定律 條件概率 損失函數 二項式分布 |
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? MATLAB基本統計方法 ? ? |
MATLAB基本技能 MATLAB矩陣運算 特征函數與數學期望 各種距離定義 皮爾遜相關系數 斯皮爾曼秩相關系數 【案例】各類統計指標計算 |
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MATLAB數據整理方法 ? |
MATLAB數據類型 時間數據處理 異常值處理 數據圖示化展示 【案例】數據圖示化實例 |
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? Windows自帶統計工具箱 ? |
MATLAB統計量 主成分計算 正態分布 卡方分布 泊松分布 【案例】公共汽車到站概率 |
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MATLAB回歸分析 ? |
線性回歸 非線性回歸 Robustfit穩健回歸 邏輯回歸 極大似然函數 回歸參數顯著性分析 CART分類 C4.5分類 【案例】個人信用評級實例 |
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MATLAB時間序列模型 |
偏相關系數分析 ARMA模型 GARCH模型 ARMA-GARCH模型 單位根檢驗 【案例】滬深Ａ股時間序列模型 |
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MATAB智能算法 |
擬退火算法 神經網絡模型 SVM支持向量機 決策樹模型 【案例】網絡入侵智能檢測 |
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MATLAB聚類分析 |
文本情感分析 K-Means SOM聚類 樸素貝葉斯（NaiveBayes）聚類 KNN鄰近分類 【案例】城市經濟結構分類 |
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模型整合 |
Apriori推薦算法 Adaboost多模型整合 隨機森林 【案例】網絡輿情分析 |
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模型評價指標 |
ROC指標 AUC指標 IV值 信息增益 熵理論 【案例】數據挖掘經驗分享 |
