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Ansys和Matlab培訓課程班

使用MATLAB實現自動駕駛培訓課程-中心

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  • 筆記:(65387)

  • 學員:(97562)

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課程介紹

 

 
 

曙海教學優勢

  該課程,秉承21年教學品質,以項目實現為導向,面向企事業單位項目實際需求,講師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧與經驗。課程可定制,線下/線上/上門皆可,全國免費報名熱線:4008699035。

  曙海培訓的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業三十多萬家。曙海的課程得到業內企事業單位廣泛贊譽。

 

最新課程列表

  • ?本課程提供開發和驗證自動駕駛感知算法的實踐經驗。例子和練習演示使用適當的 MATLAB???和 Automated Driving System Toolbox?的功能。

    內容包括:

    • 真實數據的標注
    • 傳感器數據可視化
    • 檢測車道與車輛
    • 處理激光雷達點云
    • 追蹤和傳感器融合
    • 生成駕駛場景和傳感器建模
    • 課程要求

      MATLAB 基礎或使用 MATLAB 的同等經驗。MATLAB 圖像處理,計算機視覺和圖像處理與計算機視覺的基本知識。MATLAB 深度學習作為推薦。

      詳細提綱:

      真實數據的標注

      目標:交互地在視頻或圖像序列中標注真實數據。使用檢測結果和跟蹤算法自動標注。

      ·?Ground Truth Labeler 概述

      ·?標注 ROI(感興趣區域)和場景

      ·?自動標注

      ·?查看/導出真實結果

      傳感器數據可視化

      目標:可視化相機幀、雷達和激光雷達檢測結果。使用適當的坐標系將圖像坐標變換為車輛坐標,反之亦然。

      ·?創建鳥瞰圖

      ·?繪制傳感器覆蓋區域

      ·?可視化檢測結果和車道

      ·?從車輛到圖像坐標變換

      ·?使用檢測結果和車道邊界注釋視頻

      檢測車道及車輛?

      目標:分割和建模拋物線形的車道。使用預訓練的目標檢測器檢測車輛。

      ·?進行鳥瞰視圖變換

      ·?檢測車道特征

      ·?計算車道模型

      ·?使用真實數據驗證車道檢測結果

      ·?使用預訓練的目標檢測器檢測車輛。

      處理激光雷達點云??

      目標:使用存儲為三維點云的激光雷達數據。通過將點云分割成簇來導入、可視化和處理點云。配準點云數據并構建累積點云地圖

      ·?導入和可視化點云

      ·?預處理點云

      ·?從激光雷達傳感器數據中分離目標

      ·?從激光雷達傳感器數據構建地圖

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      傳感器融合和追蹤

      目標:創建一個多目標跟蹤器以融合來自多個傳感器的信息,如相機,雷達等。

      ·?跟蹤多個目標

      ·?預處理檢測結果

      ·?Kalman 濾波

      ·?管理多個跟蹤

      ·?使用多目標跟蹤器進行跟蹤

      追蹤擴展目標

      目標:創建概率假設密度跟蹤器跟蹤擴展對象并估計其空間范圍。

      ·?定義傳感器配置

      ·?追蹤擴展目標

      ·?估計空間范圍

      生成駕駛場景和傳感器建模?

      目標:交互地創建駕駛場景和綜合雷達/相機檢測結果,測試自動駕駛感知算法。

      ·?Driving Scenario Designer app概述

      ·?創建包含道路、參與者和傳感器的場景

      ·?仿真和可視化場景

      ·?生成檢測結果和導出場景

      ·?使用場景測試算法

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