數(shù)字化培訓-破解企業(yè)轉(zhuǎn)型的利器

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第1講　新時代的數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.1　蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟
1.1.1　數(shù)字經(jīng)濟及其特點
1.1.2　電子商務(wù)繼續(xù)高歌猛進
1.1.3　新零售向線下延伸
1.1.4　做強實體經(jīng)濟
1.1.5　需求端的轉(zhuǎn)變
1.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通向未來的必由之路
1.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素
1.2.2　數(shù)字化意味著什么
1.2.3　行業(yè)數(shù)字化
1.2.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容

第2講　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)驅(qū)動力
2.1　云計算：業(yè)務(wù)敏捷的基石
2.1.1　云計算模式與服務(wù)
2.1.2　云計算的發(fā)展空間巨大
2.1.3　主流技術(shù)平臺
2.1.4　云計算所帶來的轉(zhuǎn)變
2.1.5　云計算應(yīng)用案例
2.2　大數(shù)據(jù)：挖掘數(shù)據(jù)價值的發(fā)動機
2.2.1　大數(shù)據(jù)的歷程與特征
2.2.2　大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)
2.2.3　數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)應(yīng)用
2.2.4　大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
2.3　人工智能：催生工業(yè)革命新范式
2.3.1　智能時代的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型
2.3.2　人工智能的四個發(fā)展層次
2.3.3　人工智能是云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習等技術(shù)的綜合
2.3.4　人工智能的四大發(fā)展要素
2.3.5　人工智能催生新的工業(yè)革命
2.3.6　在技術(shù)驅(qū)動下，人工智能技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了空前的影響力
2.3.7　從弱人工智能到強人工智能
2.3.8　人工智能在多領(lǐng)域的典型案例
2.4　物聯(lián)網(wǎng)：萬物互聯(lián)的新世界
2.4.1　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜述
2.4.2　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢
2.4.3　物聯(lián)網(wǎng)與轉(zhuǎn)型
2.4.4　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)點詳述
2.4.5　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
2.4.6　物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例
2.5　區(qū)塊鏈：構(gòu)建可信的應(yīng)用環(huán)境
2.5.1　供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)：從信任說起
2.5.2　區(qū)塊鏈的天然優(yōu)勢：打造透明的信任機器
2.5.3　區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈：讓大規(guī)模協(xié)同成為現(xiàn)實
2.5.4　區(qū)塊鏈應(yīng)用案例
2.6　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：實體經(jīng)濟振興助推器
2.6.1　兩化融合與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2.6.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系
2.6.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)路徑

第3講　建設(shè)數(shù)字化能力，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
3.1　衡量數(shù)字化能力的四大領(lǐng)域
3.1.1　客戶
3.1.2　產(chǎn)品與服務(wù)
3.1.3　運營
3.1.4　人力
3.2　支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要構(gòu)建數(shù)字能力
3.2.1　新興技術(shù)應(yīng)用能力
3.2.2　企業(yè)架構(gòu)能力
3.2.3　數(shù)據(jù)分析能力
3.2.4　數(shù)據(jù)安全能力
3.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要符合時代的管理實踐
3.3.1　打造敏捷組織
3.3.2　業(yè)務(wù)與IT深度融合
3.3.3　建立統(tǒng)一的流程
3.3.4　建設(shè)組織文化
3.4　小結(jié)

第4講　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)、路徑及建議
4.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的挑戰(zhàn)
4.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑
4.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考路徑
4.2.2　數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
4.2.3　數(shù)字化實施
4.2.4　數(shù)字化推進與反思
4.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的常見問題及應(yīng)對建議
4.3.1　開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時機
4.3.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該采用顛覆式還是漸進式的模式
4.3.3　如何化解組織內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻力
4.3.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金來源
4.3.5　如何解決數(shù)字化人才留不住的問題
4.3.6　到底是使用自建平臺還是使用公共平臺
4.4　總結(jié)

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第5講　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能鋼鐵行業(yè)
4.1　設(shè)備管理由傳統(tǒng)維護向智能維護轉(zhuǎn)變?
4.2　生產(chǎn)工藝由黑箱式向透明化轉(zhuǎn)變?
4.3　供應(yīng)鏈體系由局部協(xié)同向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變?
4.4　環(huán)保管理由粗放型向清潔型轉(zhuǎn)變?