曙海教學優勢
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學員基礎：具有數據分析、數據管理的工作經驗
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| 第一講 企業為什么要進行數字化轉型? | 1.1 順勢而為謀發展 |
| 順勢而為，順應數字智能趨勢 | |
| 把握機會，開啟數字化轉型之路 | |
| 洞察本質，利用數據技術實現認知升級 | |
| 謀局而定，布局數據技術應用 | |
| 高效管理，升級管理4.0 模式 | |
| 1.2 數字時代新模式? | |
| 資源共享化 | |
| 產品服務化 | |
| 服務智能化 | |
| 員工社會化 | |
| 客戶員工化 | |
| 公司平臺化 | |
| 1.3 維度融合助升級 | |
| 企業1.0，零維的企業做公司 | |
| 企業2.0，一維的企業做產業鏈（管道型企業） | |
| 企業3.0，二維的企業做平臺 | |
| 企業4.0，三維的企業做生態 | |
| 第2講 企業數字化轉型涉及的技術 | 2.1 數據技術可以產生智慧 |
| 數據技術的本質是智慧 | |
| 數據技術威力盡顯 | |
| 未來企業的競爭優勢將基于數據構建 | |
| 正在邁向“機喻時代” | |
| 2.2 構建“感知—思考—響應—反饋優化”閉環 | |
| 大數據底層模型 | |
| 實現瞬時決策 | |
| 具有敏捷性 | |
| 迭代升級的模式 | |
| 數據驅動工業互聯網轉型升級 | |
| 2.3 數據應用的四個層級 | |
| 用數據發現問題 | |
| 用數據發現規律 | |
| 用數據發現未來 | |
| 用數據發現規范（范式） | |
| 2.4 企業的發展離不開的七大類數據技術 | |
| 移動互聯網、移動通信技術 | |
| 物聯網IoT 設備數據采集、邊緣計算和反向伺服設備技術 | |
| 社交化技術 | |
| 大數據分析和挖掘技術 | |
| 區塊鏈技術 | |
| 云計算技術 | |
| 虛擬現實、強化現實和數字孿生 | |
| 2.5 企業數字化轉型是趨勢 | |
| “跨界打劫”現象越來越普遍 | |
| 數字化是實現“跨界打劫”的超級武器 | |
| 數字化轉型成為新趨勢 | |
| 第3講 企業數字化轉型的方式與策略 | 3.1 企業數字化轉型方式 |
| 精益式轉型 | |
| 增強式轉型 | |
| 創新式轉型 | |
| 躍遷式轉型 | |
| 3.2 企業數字化轉型所應具備的實力 | |
| 資本決定速度 | |
| 環境決定選擇 | |
| 巨變行業求創新 | |
| 穩定行業求突破性發展 | |
| 3.3 企業數字化轉型路線選擇 | |
| 看企業的數據應用能力 | |
| 看企業的資本實力 | |
| 3.4 企業數字化轉型要內外兼修 | |
| 由外而內，優先提升客戶體驗和改善供應商關系 | |
| 由內而外，改變生產方式、管理方式和決策方式 | |
| 內外兼修，長遠規劃，階段實施，收割階段成果 | |
| 第4講 企業經營的數字化升級 | 4.1 客戶體驗數字化 |
| 培養用戶的數字化習慣 | |
| 客戶關系數字化，洞察客戶有基礎 | |
| 客戶關系多元化，互動提升體驗 | |
| 數據個性化，從千人一面到千人千面，再到一人千面 | |
| 銷售導航系統，讓數據指揮人聰明地工作 | |
| 4.2 業務流程數字化 | |
| 沉淀數據是基礎 | |
| 業務流程從信息化到數字化，再到智能化 | |
| 數字化流程，效率隨時可見，效果隨時可查 | |
| 數據技術替代人工，優化體驗，節省成本，提高效率 | |
| 4.3 市場洞察數字化 | |
| 市場洞察方式在變化，數字智能時代的新媒體 | |
| 客戶在哪里，營銷就應該在哪 | |
| 洞察客戶需求，從更精細化的行為出發 | |
| 動態化的客戶洞察，創新傳統研究方法 |
