?培訓目標：

• 數據挖掘概述
• 數據挖掘典型工作場景
• 數據挖掘在電信行業中的需求
• 數據挖掘在電信行業的應用
  • 數據挖掘流程
  • 數據處理過程
  • 數據挖掘技術
• 電信行業數據挖掘分析體系
  • 以客戶為中心的分析體系
  • 以產品為中心的分析體系
  • 產品為中心的分析方法
  • 圍繞競爭對手展開的分析
• 數據挖掘在電信行業的應用
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• 培訓內容：

• 數據挖掘概述	介紹數據挖掘流程 介紹數據挖掘與數據倉庫的關系 數據分析的工作模式及數據管控原則 介紹數據挖掘和報表/OLAP的不同 介紹適用數據挖掘的業務問題及數據挖掘的商業價值 辨析對數據挖掘的誤解 介紹數據挖掘的成功因素 數據挖掘研究方向 數據挖掘應用的熱點
  數據挖掘典型工作場景	廣泛的數據挖掘業務需求 尋找最有價值客戶群體 產品與顧客之間的關聯關系 哪些因素直接影響客戶的購買行為 查找時間曲線 挖掘潛在客戶需求 查找業務與數據之間的聯系 找到潛在的未知和行業標準
  數據挖掘在行業中的需求	現代企業數據挖掘需求概述 電信行業的的數據挖掘與分析特點 其他行業數據挖掘應用對照 博彩行業案例分析 金融行業案例研究 電信行業案例分析 數據挖掘系統數據更新與優化
  數據挖掘在電信行業的應用
  數據挖掘流程	商業理解 數據理解 數據準備 建立模型 模型評估 模型發布
  數據處理過程	變量和數據 變量的分類及類型 數據的質量 數據理解過程 數據準備過程
  數據挖掘技術	數據挖掘技術概述 關聯規則 預測及分類技術 聚類分析 其他的數據挖掘方法 數據挖掘效果的評估
  電信行業數據挖掘分析體系	電信運營業務模型 以客戶為中心的分析體系 以產品為中心的分析體系
  以客戶為中心的分析體系	客戶獲取 客戶提升 客戶成熟 客戶衰退 客戶流失
  以產品為中心的分析體系	產品時效 營銷方式 業務組合方式 營銷渠道 推出時間 資費體系
  產品為中心的分析方法	產品相關性分析 產品替代分析 產品設計 產品生命周期分析
  圍繞競爭對手展開的分析	競爭對手與己方差異分析 競爭對手客戶策反分析 競爭對手客戶與己方客戶互通行為分析。
  數據挖掘電信應用	電信客戶流失 電信客戶細分?

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