課程大綱：TensorFlow 2 深度學(xué)習(xí)入門培訓(xùn)
1
TensorFlow 2 基礎(chǔ)概念語法
1.TensorFlow2簡介
2.張量
3.EagerExecution
4.自動微分
5.常用模塊
1
導(dǎo)數(shù)計算和自動微分實現(xiàn)
1.自動微分 2.GradientTape
2
TensorFlow 2 實現(xiàn)線性回歸
1.低階API實現(xiàn)
2.高階API實現(xiàn)
3.Keras方式實現(xiàn)
2
低階 API 實現(xiàn)多項式回歸
1.TensorFlow低階API
2.多項式回歸擬合
3TensorFlow
2 簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.低階API構(gòu)建
2.Keras順序模型
3.Keras函數(shù)式模型
4.Keras混合模型
3
汽車安全性評估數(shù)據(jù)分類
1.構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.分類模型
4
TensorFlow 2 深度神經(jīng)網(wǎng)
1.VGG網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.VGG模型構(gòu)建
3.FashionMNIST分類
4.Keras遷移學(xué)習(xí)
4
經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
1.LeNet5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.TensorFlow實踐
5
TensorFlow
2 模型保存恢復(fù)
1.模型保存
2.模型恢復(fù)
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