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• 數據治理范圍	數據治理面臨的挑戰(zhàn) 數據的多元化 數據的復雜性 數據的完整性 數據生命周期管理 統(tǒng)一元數據管理 數據集成方法 數據安全 數據湖架構 基于大數據平臺的數據建模 RMDBS數據的增量實時同步采集
  大數據在國內的運用	大數據在國內的使用介紹 離線計算框架介紹 流式計算框架介紹 內存計算框架介紹 內存流式計算介紹 大數據實時請求框架介紹 大數據在證券的案例介紹 大數據在銀行的案例介紹
  大數據生態(tài)系統(tǒng)介紹	分布式存儲—HDFS 分布式并行計算—MapReduce 基于Hadoop的數據倉庫—Hive 統(tǒng)一元數據管理—Hcatlog 集群管理工具—ambari 工作流工具—Oozie 數據的并行采集—Flume MapReduce腳本工具—Pig 與關系型數據庫之間的數據遷移—Sqoop 資源管理平臺—Yarn 數據生命周期管理—Falcon 數據挖掘算法—Mahout 分布式統(tǒng)一服務—Zookeeper Hadoop安全工具—Knox 流式計算框架—Storm 內存計算框架—Spark 數據挖掘框架—Mahout、Mllib和Graphx
  統(tǒng)一元數據管理	? 元數據概念 Hadoop平臺元數據處理面臨的問題 Hcatalog介紹 Hcatlog原理和架構解析 Hive與Hcatlog關系 Hcatlog解決那些問題 Hcatlog實戰(zhàn) 元數據注冊機制 基于Hadoop平臺元數據處理方案
  數據生命周期管理	數據質量 數據標準 數據生命周期管理的重要性 數據生命周期的概念 開源Falcon解決那些問題< Falcon架構和原理 Falcon實戰(zhàn) Falcon+HDFS、Hive實戰(zhàn) Falcon+Oozie實戰(zhàn)
  大數據平臺安全	Hadoop平臺安全介紹 HDFS2.0的ACLS介紹 Hive安全介紹 Hbase基于namespace的安全介紹 Hadoop訪問安全控制Knox Knox的架構和原理 Knox與Kerberos介紹 Ranger安全工具介紹 Knox+Ranger整合控制Hadoop平臺的安全 基于Hadoop平臺的數據加密
  數據湖	數據湖概念 數據湖解決那些問題 數據湖架構 數據的整合 數據的landing zone功能 離線數據管理 流式數據管理 RDBMS全量和增量數據實時采集 Databus框架介紹 Databus功能介紹 Databus解決那些問題
  數據分發(fā)系統(tǒng)	NiFi的使用場景 NiFi架構和原理 HDFS+NiFi實戰(zhàn) 使用Nifi來跟蹤數據分發(fā)
  Think big基于Hadoop平臺實戰(zhàn)	怎么快速迭代在Hadoop平臺開發(fā) Hadoop平臺設施的方法論 2個月快速基于Hadoop平臺開發(fā)步驟 Hadoop平臺開發(fā)的難點 Hadoop平臺開的注意點 Hadoop平臺設施的流程
  大數據BI展現(xiàn)工具	Pentaho開源大數據BI工具介紹 Talend開源大數據BI工具介紹 百度Echarts插件介紹
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