課程大綱：

　　第一部分：

　　第1個(gè)主題：云計(jì)算的四大核心技術(shù)

　　HDFS、MapReduce、HBase、Hive

　　第2個(gè)主題：Hive集群與管理

　　1、Hadoop集群的搭建

　　2、Hadoop集群的監(jiān)控

　　3、Hadoop集群的管理

　　4、集群下運(yùn)行MapReduce程序

　　5、安裝并啟動(dòng)Hive

　　6、測試Hive

　　第3主題：Hive的命令、數(shù)據(jù)類型和文件格式

　　1、Hive的CLI

　　2、Hive的集合數(shù)據(jù)類型

　　3、編碼和模式

　　第4主題：開發(fā)Hive

　　1. 連接Java調(diào)試器到Hive

　　2. 通過Eclipse來開發(fā)Hive代碼

　　3. Hive的單元測試

　　第5題：HQL

　　1. HQL的數(shù)據(jù)定義

　　2. 使用HQL操作數(shù)據(jù)

　　3. 深入HQL查詢

　　第6題：HQL的視圖和索引

　　1、HQL的視圖：降低查詢的復(fù)雜度和限定特定的條件

　　2、HQL的索引：索引的創(chuàng)建和管理、定制索引

　　第二部分：

　　第1個(gè)主題：Hive中的函數(shù)

　　1. 使用Hive中已有的函數(shù)

　　2. 自定義聚合函數(shù)

　　3. 自定義表生成函數(shù)

　　4. 在自定義函數(shù)中訪問緩存

　　第2個(gè)主題：Hive的存儲(chǔ)過程

　　1、為何需要Hive中的存儲(chǔ)過程

　　2、 在后臺(tái)中運(yùn)行的存儲(chǔ)過程

　　3、HiveStorageHandler

　　4、 存儲(chǔ)過程的具體編寫和使用

　　第3個(gè)主題：Hive架構(gòu)優(yōu)化

　　1、 降低IO負(fù)載

　　2、 表的分區(qū)、動(dòng)態(tài)分區(qū)

　　3、 壓縮

　　4、分布式緩存

　　第4個(gè)主題：徹底優(yōu)化HQL

　　1、 HQL優(yōu)化的具體策略和方式

　　2、 Map和Reduce

　　3、數(shù)據(jù)傾斜

　　4，執(zhí)行計(jì)劃

　　第5個(gè)主題：在AWS上使用Hive

　　1. 使用并管理EMR Hive集群

　　2. EMR集群的詳細(xì)配置

　　3．持久層、元數(shù)據(jù)

　　4.集群中的HDFS和S3(配置、日志等)

　　第6個(gè)主題：Hive的Thrift

　　1. 配置、啟動(dòng)、使用Thrift

　　2. Thrift的管理

　　3. 管理Hive Server

　　4.ThriftMetaStore