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Ansys和Matlab培訓課程班

機器學習與深度學習框架下的中文信息處理

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    精品課程班級列表

    • ?  課程目標:

        通過機器學習培訓, 結合具體例子講解機器學習的原理和案例,講解機器學習中的隨機森林、SVM等相關技術,講解深度學習的基本原理和主要平臺框架,講解深度學習下的文本處理過程,引導學員掌握Java,Python語言在文本處理過程中的應用,掌握深度學習平臺下的文本處理過程,并為后續(xù)獨立從事文本處理軟件開發(fā)和理論研究打下基礎。

        課程大綱:

        機器學習主流算法

        1、SVM 原理及案例

        2、隨機森林 原理及案例

        3、各種機器學習方法對比分析

        深度學習平臺與架構

        1、CNN 原理及案例

        2、RNN、LSTM原理及案例

        3、Caffe平臺與Theano平臺下的深度學習

        中文信息處理

        1、中文分詞技術及案例

        2、新浪微博情感分析案例分析

        3、文本分析中的其他相關技術

        深度學習下的文本處理

        1、 語義嵌入技術及案例

        2、 Keras平臺下的文本分類相關技術




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