主題

內(nèi)容

初識(shí)、需求分析、環(huán)境搭建

1、?GPU CUDA的選擇與安裝

2、?深度學(xué)習(xí)框架的選擇與安裝

3、?GPU CUDA 簡(jiǎn)介

4、?GPU CUDA與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的關(guān)系

并行計(jì)算相關(guān)知識(shí)

1、?并行算法基礎(chǔ)知識(shí)

2、?加速比、并行層次

3、?GPU的硬件特征

4、?GPU第一個(gè)CUDA程序

GPU CUDA相關(guān)知識(shí)

1、?GPU CUDA線程組織結(jié)構(gòu)

l?線程塊、線程Grid

2、?GPU CUDA內(nèi)存組織結(jié)構(gòu)

l?局部、全局、共享內(nèi)存

3、?GPU CUDA 內(nèi)核編寫邏輯

?

?GPU CUDA相關(guān)知識(shí)

1、?CUDA Atomic操作

2、?CUDA 流

3、?CUDA內(nèi)核函數(shù)優(yōu)化技術(shù)

4、?CUDA內(nèi)核運(yùn)行檢測(cè)工具

?

GPU CUDA并行算法實(shí)測(cè)

1.?實(shí)際編寫CUDA內(nèi)核實(shí)現(xiàn)計(jì)算加速

2.?對(duì)比CUDA內(nèi)核優(yōu)化策略實(shí)現(xiàn)不同加速效果

3.?一個(gè)完整的GPU CUDA并行計(jì)算、不同加速比的程序

GPU CUDA深度學(xué)習(xí)技術(shù)加速實(shí)測(cè)

1.?Python調(diào)用CUDA的底層邏輯

2.?深度學(xué)習(xí)Tensorflow與GPU加速實(shí)測(cè)

3.?一個(gè)完整的實(shí)現(xiàn)GPU加速訓(xùn)練的程序