培訓(xùn)對(duì)象

對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有興趣的技術(shù)或業(yè)務(wù)人員；想學(xué)習(xí)SPSS數(shù)據(jù)挖掘功能的技術(shù)人員；想成為數(shù)據(jù)挖掘工程師的人員均可

培訓(xùn)目的

通過培訓(xùn)，能夠使得學(xué)員掌握以下能力：

1.掌握IBM?SPSS?Modeler的安裝與啟用

2.掌握IBM?SPSS?Modeler的操作流程及節(jié)點(diǎn)的功能

3.了解IBM?SPSS?Modeler的建模模型的分類與作用

4.掌握完整的建模流程

5.具備能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行分析與建模的能力

第一部分

1.SPSS?Modeler簡(jiǎn)介

??1）數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介

??2）SPSS?Modeler介紹

2.SPSS?Modeler的安裝說明

3.SPSS?Modeler軟件使用說明

??1）啟動(dòng)與啟動(dòng)界面說明

??2）SPSS?Modeler用戶面板說明

??3）SPSS?Modeler可視化建模操作介紹

4.SPSS?Modeler主要節(jié)點(diǎn)類型簡(jiǎn)介

??1）數(shù)據(jù)源輸入

????a）支持多種數(shù)據(jù)源輸入

????b）數(shù)據(jù)源的輸入設(shè)置與查看

??2）數(shù)據(jù)記錄選項(xiàng)與字段選項(xiàng)

????a）數(shù)據(jù)的記錄選項(xiàng)操作

????b）數(shù)據(jù)的字段選項(xiàng)操作

????c）數(shù)據(jù)建模的數(shù)據(jù)預(yù)處理介紹

??3）數(shù)據(jù)圖形可視化

????a）數(shù)據(jù)可視化介紹

????b）利用數(shù)據(jù)可視化分析與理解數(shù)據(jù)

??4）數(shù)據(jù)建模

????a）什么是建模？

????b）模型節(jié)點(diǎn)的功能分類

????c）模型節(jié)點(diǎn)的原理分類

????d）SPSS?Modeler主要建模節(jié)點(diǎn)類型簡(jiǎn)介

????e）分類建模介紹（主要講C5.0，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

????f）關(guān)聯(lián)建模介紹（主要講Apriori?）

????g）細(xì)分（聚類）建模介紹（主要講K-Means）

????h）自動(dòng)建模介紹

??5）數(shù)據(jù)的輸出與導(dǎo)出

????a）模型分析報(bào)告

????b）數(shù)據(jù)結(jié)果的查看與導(dǎo)出

5.建模流程

??1）商業(yè)理解

??2）數(shù)據(jù)理解

??3）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

??4）建立模型

??5）模型的評(píng)估

??6）結(jié)果的導(dǎo)出

6.案例：基于姓名的性別預(yù)測(cè)

目的：

??1）加強(qiáng)對(duì)建模流程的理解及掌握具體的建模操作

??2）了解如何選用模型與處理數(shù)據(jù)

??3）掌握模型的訓(xùn)練過程與模型的應(yīng)用過程

??4）掌握貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的基本使用方法

第二部分：

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1.案例：數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷優(yōu)化

背景：

??1）我們通常需要對(duì)用戶進(jìn)行定向營(yíng)銷，但是哪些用戶更有可能會(huì)響應(yīng)，哪些根本不會(huì)響應(yīng)，會(huì)直接影響營(yíng)銷的ROI，我們需要知道如何挑選營(yíng)銷目標(biāo)

目的：

??1）了解如何通過自動(dòng)節(jié)點(diǎn)來(lái)快速選擇模型

??2）掌握通過數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)查看數(shù)據(jù)特點(diǎn)

3）掌握決策樹C5.0模型的基本使用方法

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2.案例：用戶的細(xì)分

背景：

??1）根據(jù)網(wǎng)上的用戶行為數(shù)據(jù)，嘗試對(duì)用戶進(jìn)行分組，刻畫出典型畫像，以便進(jìn)行定向精準(zhǔn)營(yíng)銷

目的：

??1）了解聚類與分類的區(qū)別

2）掌握K-Means聚類算法的基本使用方法

??3）掌握對(duì)聚類結(jié)果的解讀

??4）了解實(shí)際應(yīng)用中的聚類算法的利弊

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4.案例：音樂分類與推薦

背景：

1）??如何進(jìn)行更加有效的個(gè)性化的音樂推薦？

2）??如何對(duì)客戶進(jìn)行新歌推薦?？

目的：

1）??了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性

2）??掌握關(guān)聯(lián)模型的使用（案例使用Apriori進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析）

??3）?掌握分類模型的使用（案例使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分類）

??4）?了解音樂推薦領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)

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5.案例：社交網(wǎng)絡(luò)分析（備選）

背景

??1）如何利用社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別關(guān)鍵角色，尋找激發(fā)口碑的關(guān)鍵點(diǎn)？

目標(biāo)：

??1）了解兩種社交網(wǎng)絡(luò)算法

??2）掌握社交網(wǎng)絡(luò)分析建模過程

3）掌握使用社交網(wǎng)絡(luò)分析的GA算法和DA算法

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6.小結(jié)：

??1）小結(jié)2天學(xué)習(xí)過程中的知識(shí)要點(diǎn)

??2）根據(jù)學(xué)員本身的工作職責(zé)，以及對(duì)SPSS?Modeler掌握的情況，給出后續(xù)提升的建議

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