?機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理初級(jí)培訓(xùn)課程

課程大綱：

機(jī)器學(xué)習(xí)部分：

1.感知機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

2.支持向量機(jī)模型

3.決策樹(shù)模型

4.貝葉斯分類模型

4.多分類器集成學(xué)習(xí)方法

5.聚類分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、距離度量方法、K-means聚類、K-中心點(diǎn)聚類、層次聚類

6.頻繁項(xiàng)集挖掘方法、Apriori算法、FP-Growth算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則與相關(guān)性分析

自然語(yǔ)言處理部分：

7.語(yǔ)言模型、n元語(yǔ)法、數(shù)據(jù)平滑

8.馬爾可夫模型

9.隱馬爾可夫模型

10.以詞義消歧技術(shù)為例，分析機(jī)器學(xué)習(xí)方法在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用