?大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)
?
課程目標(biāo)
結(jié)合實際應(yīng)用案例，介紹大數(shù)據(jù)分析的理念和技術(shù)，把握大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的含義以及聯(lián)系，結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`案例，介紹大數(shù)據(jù)分析、云計算與數(shù)據(jù)挖掘的主要內(nèi)容及其影響。
課程大綱
?
|
?
|
內(nèi)容
|
大綱
|
說明
|
|
第一部分
|
數(shù)據(jù)挖掘一個案例思考
|
??案例內(nèi)容
??兩個思考
|
從經(jīng)典案例入手，介紹數(shù)據(jù)挖掘基本理念
|
|
大數(shù)據(jù)應(yīng)用一個案例思考
|
??
|
結(jié)合案例介紹大數(shù)據(jù)的理念
對比兩個案例介紹大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘關(guān)系
|
|
信息化階段劃分
|
??信息化階段
??每個階段的重點和特點
??現(xiàn)階段信息化的特點
|
探討不同信息化重點差異主要原因，探討數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)的由來
|
|
數(shù)據(jù)挖掘概念
|
??
|
數(shù)據(jù)挖掘概念中的重點
|
|
數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容和主要過程
|
管理中幾個前后銜接的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例：
??關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用案例
??分類分析應(yīng)用案例
??預(yù)測分析應(yīng)用案例
|
重點介紹：
結(jié)合幾個前后銜接的案例，介紹數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場合、解決的問題以及數(shù)據(jù)挖掘的主要過程以及相關(guān)技術(shù)
|
|
數(shù)據(jù)挖掘工具和算法
|
??商業(yè)化工具
??開源工具
??算法分類以及主要算法介紹
|
簡要介紹幾款數(shù)據(jù)挖掘工具的優(yōu)缺點；
簡要介紹主要數(shù)據(jù)挖掘算法的特點、優(yōu)點、應(yīng)用場合、使用注意事項
|
|
第二部分
|
大數(shù)據(jù)的概念與含義
|
對比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的聯(lián)系與差別，介紹：
??大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景
??大數(shù)據(jù)的概念與含義
|
結(jié)合案例，簡要介紹大數(shù)據(jù)應(yīng)用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的區(qū)別和聯(lián)系；簡要介紹大數(shù)據(jù)的主要特征與表現(xiàn)
|
|
大數(shù)據(jù)對思維的影響
|
大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析在思維帶來的影響：
??分析對象方面的影響
??分析結(jié)果衡量標(biāo)準(zhǔn)方面的影響
??關(guān)注重點方面的影響
|
在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下分析的特點以及對管理的影響
|
|
大數(shù)據(jù)時代對管理的影響
|
??管理問題的量化
??應(yīng)用創(chuàng)新的重要性
??迎接大數(shù)據(jù)的三個基礎(chǔ)
|
結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的過程與大數(shù)據(jù)的特征介紹
|
|
大數(shù)據(jù)可能的隱患以及防患
|
??大數(shù)據(jù)濫用可能隱患
??防患措施
|
簡要介紹
|
|
大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)工具介紹
|
??
|
簡要介紹和大數(shù)據(jù)相關(guān)的存儲、處理、應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)與工具
|
?
?
