?SPSS?Modeler數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用培訓(xùn)課程

課程大綱

1、?數(shù)據(jù)挖掘及其Clementine軟件概述

2、?Clementine進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理

l??數(shù)據(jù)的讀入（讀入數(shù)據(jù)與合并數(shù)據(jù)）

l??變量的管理（變量的說明、變量值的重新計算、生成新變量）

l??樣本的管理（樣本的排序、條件篩選、抽樣、濃縮、分類匯總、平衡處理等）

3、?Clementine對數(shù)據(jù)的基本分析

l??質(zhì)量的探索

l??基本描述分析

l??兩分類變量相關(guān)性的研究

l??兩總體均值的比較

l??變量重要性的分析

4、?分類預(yù)測方法

l??K近鄰方法

l??Rule-based?Methods

l??決策樹

l??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

l??樸素貝葉斯和信念貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

l??Boosting方法

l??支持向量機(jī)

l??案例與Clementine軟件操作

5、?關(guān)聯(lián)規(guī)則

l??基本概念與算法

l??案例與Clementine軟件操作

6、?聚類分析

l??K-均值聚類

l??層次聚類法

l??基于密度的聚類方法

l??案例與Clementine軟件操作