?計量統(tǒng)計與Stata高級培訓(xùn)課程

??普通最小二乘法：簡介；OLS估計；線性回歸模型；估計結(jié)果的解釋；假設(shè)檢驗；統(tǒng)計推斷；方差分析；bootstrap抽樣與估計；模型的設(shè)定和篩選；對特殊樣本點的檢驗和處理；變截距；Chow檢驗；逐步回歸法；多重共線性；嵌套(nested)模型與非嵌套模型；結(jié)果輸出等。

??廣義最小二乘法：估計方法；異方差；序列相關(guān)；似無相關(guān)模型等。

??多元統(tǒng)計分析：因子分析；聚類分析；生存分析與事件計數(shù)模型。

??最大似然法：MLE的基本原理；MLE的基本步驟；ml命令；暫時性變量的使用；非線性設(shè)定；Logit模型；Probit模型；初始值的設(shè)定；程序的勘誤和調(diào)試；似然比檢驗(LR?test)等。

??時間序列分析：時間序列數(shù)據(jù)的處理；ARIMA模型；VAR模型；非平穩(wěn)時間序列簡介；單位根檢驗；協(xié)整分析；GARCH模型。

??面板數(shù)據(jù)模型：靜態(tài)面板模型：固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型；時間效應(yīng)、模型的篩選和常見問題；異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)；多方程模型；內(nèi)生性問題與IV-GMM估計；面板隨機(jī)系數(shù)模型；面板隨機(jī)邊界分析；動態(tài)面板模型；面板單位根檢驗；面板協(xié)整分析。

??傾向值分析：為何和何時需要傾向值分析；傾向值匹配及相關(guān)模型；使用非參數(shù)回歸的傾向值分析；選擇偏差與敏感性分析

??投入產(chǎn)出分析與矩陣運算：投入產(chǎn)出分析概述；運用Stata做投入產(chǎn)出分析。

??結(jié)構(gòu)方程模型：結(jié)構(gòu)方程模型簡介；經(jīng)典案例講解；模型的檢驗。

??空間計量分析：空間計量建模初步；空間截面回歸；空間效應(yīng)分解；MORAN測算；空間收斂分析方法