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主題
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內(nèi)容見要
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海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
的實時流式處理架構(gòu)設(shè)計
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海量數(shù)據(jù)高并發(fā)實時處理的系統(tǒng)場景
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非事務(wù)型的實時流式數(shù)據(jù)
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海量數(shù)據(jù)高并發(fā)的實時流式處理數(shù)據(jù)架構(gòu)解決方案
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實時流式處理處理的架構(gòu)匯總
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高容量，高并發(fā)， 高性能， 高可用，廉價IT投入的非功能性需求實現(xiàn)
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8種海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)設(shè)計與實時流式處理的整合與集成解決方案
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分布式系統(tǒng)架構(gòu)的實時流式處理核心設(shè)計
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實時流式處理的架構(gòu)分析與框架差異
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實時流式計算的應(yīng)用場景及關(guān)鍵技術(shù)
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實時流式計算的適用業(yè)務(wù)場景
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關(guān)鍵技術(shù)（從系統(tǒng)架構(gòu)，數(shù)據(jù)傳輸，編程接口，高可用，維護成本，其他關(guān)鍵技術(shù)維度闡述）
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常見實時流式計算系統(tǒng)簡介（Flink, Spark等）
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Flink與Spark Streaming實時流式處理框架差異
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優(yōu)缺點分析
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實時數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
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數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化在數(shù)據(jù)治理中的意義
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實時數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義，標(biāo)準(zhǔn)單詞析取
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數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)域，標(biāo)準(zhǔn)用語
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數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理規(guī)范
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數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)模型，過程
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服務(wù)總線對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的意義
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結(jié)合產(chǎn)品實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
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數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)據(jù)架構(gòu)中得地位和作用
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數(shù)據(jù)質(zhì)量
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控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法
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數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模型
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數(shù)據(jù)知識庫
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利用知識庫對數(shù)據(jù)進行清洗，匹配
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自動化進行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的方法
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數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)品介紹
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數(shù)據(jù)質(zhì)量在數(shù)據(jù)架構(gòu)中得實現(xiàn)方法和價值使用場景
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數(shù)據(jù)安全
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數(shù)據(jù)安全管理范圍
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數(shù)據(jù)安全管理流程
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數(shù)據(jù)共享策略
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數(shù)據(jù)安全技術(shù)架構(gòu)
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數(shù)據(jù)安全生命周期管理
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數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品和數(shù)據(jù)安全方法
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數(shù)據(jù)安全在數(shù)據(jù)架構(gòu)中得使用（多租戶、資源隔離等）
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數(shù)據(jù)模型
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概念模型設(shè)計
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邏輯模型設(shè)計
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物理模型設(shè)計
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數(shù)據(jù)倉庫主題域模型設(shè)計
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多維模型設(shè)計
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實時數(shù)據(jù)模型
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數(shù)據(jù)倉庫分層設(shè)計
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數(shù)據(jù)生命周期
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數(shù)據(jù)生命周期管理及意義
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數(shù)據(jù)生命周期管理體系
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識別數(shù)據(jù)分類和相對應(yīng)的生命周期管理
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數(shù)據(jù)冷熱溫轉(zhuǎn)化
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數(shù)據(jù)價值評分
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數(shù)據(jù)生命周期管理對于數(shù)據(jù)架構(gòu)得實際使用場景和方法
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元數(shù)據(jù)
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元數(shù)據(jù)的定義
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元數(shù)據(jù)的使用場景
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元數(shù)據(jù)的分類
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元數(shù)據(jù)梳理方法
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元數(shù)據(jù)管理流程和方法
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元數(shù)據(jù)管理內(nèi)容
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元數(shù)據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)
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元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)
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元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)中地位和使用場景
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主數(shù)據(jù)
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主數(shù)據(jù)的定義
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主數(shù)據(jù)識別方法
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主數(shù)據(jù)模型
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主數(shù)據(jù)管理規(guī)范
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一般主數(shù)據(jù)系統(tǒng)功能和技術(shù)架構(gòu)
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主數(shù)據(jù)建設(shè)方法論
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主數(shù)據(jù)和其他系統(tǒng)集成方法
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主數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)中得實際使用場景
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流批一體化架構(gòu)
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flink流批一體的分層架構(gòu)
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flink流批一體DataStream
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flink流批一體DAG Scheduler
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flink流批一體的Shuffle架構(gòu)
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flink流批一體的容錯策略
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案例
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一個典型銀行實時風(fēng)控大數(shù)據(jù)實時流式處理案例實踐：
具備掌握Flink/Kafka大數(shù)據(jù)實時流式處理/異步消息隊列 應(yīng)用系統(tǒng)的完整 架構(gòu)設(shè)計，
具備項目的分析、開發(fā)、部署的全過程的能力，
貫穿前面課程的主要內(nèi)容，使大家熟悉一個完整實時流式、異步消息隊列處理額大數(shù)據(jù)項目的分析、架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)、部署的全過程
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