?課程要求
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MATLAB和基本統(tǒng)計(jì)應(yīng)用知識(shí)
課程大綱
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導(dǎo)入和組織數(shù)據(jù)
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目標(biāo): 了解MATLAB和統(tǒng)計(jì)工具箱中的各種讀入數(shù)據(jù)的方法和支持的數(shù)據(jù)類型。
·導(dǎo)入數(shù)據(jù)
·數(shù)據(jù)類型
·數(shù)據(jù)集矩陣
·數(shù)據(jù)合并
·數(shù)據(jù)分類
·缺失數(shù)據(jù)
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分析數(shù)據(jù)
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目標(biāo):本章介紹如何對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)分析,包括顯示和概要統(tǒng)計(jì)分析。
·描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
·中心
·散度
·統(tǒng)計(jì)顯示
·分組數(shù)據(jù)
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分布
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目標(biāo): 使用統(tǒng)計(jì)工具箱中的函數(shù)來產(chǎn)生不同概率分布,對(duì)給定的數(shù)據(jù)集擬合一個(gè)分布。
·概率分布
·分布參數(shù)
·比較和擬合分布
·非參數(shù)化擬合
·分布目標(biāo)
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假設(shè)檢驗(yàn)
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目標(biāo): 使用統(tǒng)計(jì)工具箱來判斷對(duì)數(shù)據(jù)集的斷言是否準(zhǔn)確。假設(shè)檢驗(yàn)的常見應(yīng)用,比如比較兩個(gè)分布,確定置信區(qū)間等。
·假設(shè)檢驗(yàn)
·正態(tài)分布檢驗(yàn)
·非正態(tài)分布檢驗(yàn)
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方差分析
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目標(biāo): 使用統(tǒng)計(jì)工具箱中的函數(shù)比較多組數(shù)據(jù)的采樣平均值,找到數(shù)據(jù)組之間的顯著區(qū)別。
·多種比較
·One-way ANOVA
·N-way ANOVA
·MANOVA
·Nonnormal ANOVA
·分類相關(guān)
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回歸
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目標(biāo):對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行線性和非線性模型,介紹提高模型質(zhì)量的俄方法。
·?線性回歸模型
·?設(shè)計(jì)矩陣
·?執(zhí)行線性回歸
·?增加和減少預(yù)測器
·?加強(qiáng)魯棒性
·?廣義線性回歸
·?非線性回歸
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處理多維數(shù)據(jù)
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目標(biāo):了解對(duì)數(shù)據(jù)集降維的方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
·?特征轉(zhuǎn)換
·?特征選擇
·?分類
·?聚類
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隨機(jī)數(shù)和仿真
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目標(biāo):使用隨機(jī)數(shù)仿真系統(tǒng)的不確定性。主要介紹產(chǎn)生各種不同分布的隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)數(shù)聲生成的算法。?
·?子舉和仿真
·?隨機(jī)數(shù)生成器
·?隨機(jī)數(shù)流
·?任意分布
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